FORCE: Foundation Models for Reconfigurable Computational Efficiency in Particle Physics

Das interdisziplinäre Forschungsprojekt FORCE (Foundation Models for Reconfigurable Computational Efficiency in Particle Physics) zielt darauf ab, Large Language Models (LLMs) hinsichtlich ihres Potenzials für Anwendungen in der Teilchenphysik zu evaluieren. Im Fokus steht die Entwicklung und systematische Analyse von „Foundation Models“ für physikalische Prozesse. Dies umfasst sowohl Klassifikationsmethoden als auch die Generierung physikalischer Ereignisse. Eine zentrale Herausforderung des Projekts ist die Entwicklung geeigneter Embeddings bzw. Tokenisierungsstrategien für kontinuierliche physikalische Daten. Durch die Analyse und den Vergleich verschiedener Modelle, sowohl kleiner als auch größerer LLMs, sollen deren Eignung für Transfer- und Klassifikationsaufgaben in der Teilchenphysik untersucht werden.