Edge-based Language models for Semantic Automation (ELSA)

Prof. M. Köhler-Bußmeier, HAW Hamburg

Dr. Ingmar Hartl, DESY

Prof. J. Sudeikat, HAW Hamburg

Dr. Henrik Tünnermann, DESY

Die Einrichtung und der Betrieb komplexer SCADA-Systeme am DESY sind technisch und organisatorisch anspruchsvoll. Zahlreiche Systemkomponenten müssen präzise zusammenwirken, um die übergeordneten Ziele zu erreichen. Dies erfordert tiefes Verständnis einzelner Komponenten sowie ihrer Wechselwirkungen im Gesamtsystem. Besonders großskalige Versuchsaufbauten bringen hohen Einarbeitungsaufwand oder den Bedarf an spezialisierten Fachkräften mit sich – beides erhöht Ressourcenbedarf, Fehleranfälligkeit und Betriebskosten.

Ziel ist es, moderne KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), zur Reduktion des operativen Aufwands einzusetzen. Dabei verfolgen wir bewusst nicht den Ansatz, eine monolithische KI-Lösung zu entwickeln, die das Gesamtsystem als Black Box modelliert und dessen inhärente Komplexität zu verbergen versucht – ein Vorgehen, das erfahrungsgemäß nicht zuverlässig gelingt. Stattdessen zielt unser Ansatz darauf ab, menschliche Akteure gezielt bei der Bewältigung systemischer Komplexität zu unterstützen.

Ansatz: Das System wird als Netzwerk interagierender Komponenten verstanden. Im Fokus stehen reale und intendierte Interaktionen, was sowohl systemisch sinnvoll als auch technologisch anschlussfähig ist. Die aktuelle KI-Forschung bewegt sich weg von singulären Chatbot-Lösungen hin zu Multi-Agenten-Systemen, die unter dem Begriff „Agentic AI“ diskutiert werden. Dieser Paradigmenwechsel eröffnet neue Möglichkeiten für die Gestaltung intelligenter, unterstützender Systeme in komplexen technischen Umgebungen.